Glucagon-induced PGC-1α4/PPARγ promotes hepatic lipid storage and macrosteatosis in fasting and MASLD
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The liver plays a central role in regulating the transition between fasting and feeding states, coordinating glycogen breakdown, gluconeogenesis, fatty acid catabolism, and lipid storage. Disruptions in this balance contribute to metabolic disorders, including Metabolic dysfunction Associated Steatotic Liver Disease (MASLD). Here, we identify a novel biological pathway downstream of glucagon that promotes the hepatic lipid accumulation associated with fasting. Using gain- and loss-of-function in vivo and in vitro models, we found that glucagon induces sustained expression of PGC-1α4, promoting lipid uptake and storage in hepatocytes by increasing PPARγ activity. Increased PPARγ/PGC-1α4 promotes hepatic Fsp27/Cidec expression, leading to lipid droplet expansion and triglyceride trapping in liver. Activity of the PPARGC1A alternative promoter and PGC-1α4 expression were higher in livers of patients with MASLD, and PGC-1α4 expression correlated with macrosteatosis. Consistently, persistent expression of hepatic PGC-1α4 in mice fed a western diet promoted macrosteatosis, exacerbated oxidative stress and altered hepatic lipid composition to resemble worsening Metabolic dysfunction Associated Steatohepatitis (MASH) in humans. Our findings demonstrate that glucagon-induced hepatic PGC-1α4/PPARγ activity facilitates efficient uptake and storage of lipids during fasting, but over-activation of this coordinated metabolic pathway leads to lipid accumulation and worsening of steatosis in MASLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».