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Enregistrement W4414255030 · doi:10.1029/2025ja033951

Thermospheric Gravity Waves and Ionospheric Disturbances Triggered by Mountain Waves Over the Western US in January 2017

2025· article· en· W4414255030 sur OpenAlexaboutno aff
Erich Becker, Sebastijan Mrak, Sharon L. Vadas

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermosphereIonosphereNoonTECGravity waveAltitude (triangle)Gravitational waveWave propagation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We analyze an episode of strong mountain wave (MW) activity over the western US from 9 to 12 January 2017 using the HIgh Altitude mechanistic General Circulation Model. We find that medium‐scale MWs were generated by strong eastward flow over the Sierra Nevada and the Rocky Mountains. During this time, part of the stratospheric polar vortex jet extended from the western US to eastern Canada such that the MWs propagated into the lower mesosphere where they dissipated from westward vertical wind shear. This resulted in secondary gravity waves (GWs) that propagated into the lower thermosphere where tertiary GWs having concentric ring structures were created. With increasing altitude in the thermosphere, certain propagation directions were highlighted as a result of the dissipation induced by the tidal winds. At 260 km, we find eastward propagation during local morning over the northeastern US, equatorward propagation around local noon over the southern US, westward propagation during local afternoon over the northwestern US, and poleward propagation over Canada after local midnight. In addition, the model shows equatorward propagating larger‐scale GWs over Canada from remote sources around local noon. The simulated regional GW‐mean flow interaction patterns are consistent with multi‐step vertical coupling triggered by the MWs. The traveling ionospheric disturbances (TIDs) during the MW event are simulated with the ionospheric model SAMI3. The simulated GWs and TIDs are consistent with the medium‐to‐large‐scale TIDs observed over the continental US in GPS TEC data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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