Stigma Towards Hospitalised Older Adults: A Concept Analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this concept analysis paper is to explore the concept of stigma towards hospitalised older adults and propose a clear definition to understand this phenomenon. DESIGN AND REVIEW METHOD: Rodgers' evolutionary concept analysis method was used to evaluate the concept of stigma towards hospitalised older adults by identifying attributes, antecedents, and consequences. DATA SOURCES: A systematic search was conducted using CINAHL, PubMed, Scopus, and Google Scholar databases. Seventeen research articles from 1963 to 2025 were identified as directly related to the concept of stigma towards hospitalised older adults. RESULTS: Discrimination based on age, discriminatory practices, and negative stereotypes were the common attributes highlighted in research studies. The primary antecedent of stigma in hospitalised older adults is a social stigma which leads to stigmatised attitudes and practices towards older adults admitted into hospital. Inequalities in the hospital environment and lack of motivation are consequences that may provoke a stigmatised demeanour towards older patients in hospitals. CONCLUSION: A clear understanding of stigma in the context of hospitalised older adults will guide the development of a conceptual framework and improve the healthcare professionals' care approach towards older adults in the hospital setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».