Incorporating ethylene glycol into hydrophilic poly(ether‐b‐amide) membranes for enhanced gas dehumidification performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present study, ethylene glycol (EG) was incorporated into hydrophilic poly(ether‐b‐amide) matrix membranes to enhance the membrane performance for gas dehumidification (e.g., H 2 O/N 2 , H 2 O/CH 4 , and H 2 O/CO 2 separations). Exploiting EG as a hygroscopic agent, enhanced water vapour permeability was achieved. This study was also expanded to evaluate potential CO 2 capture (i.e., CO 2 /N 2 and CO 2 /CH 4 separations) using the membranes. As high as 20 wt.% of EG could be incorporated into the membrane to enhance water vapour permeability without compromising the membrane stability. The membranes were characterized using contact angle measurements, Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), atomic force microscopy (AFM), and thermogravimetric analysis (TGA). The water vapour permeability of the membrane was shown to increase exponentially with an increase in temperature and water vapour concentration in the feed. However, the membrane selectivity was compromised at higher temperatures for the gas pairs of interest, and the adverse impact of temperature on the membrane selectivity was lessened by the presence of EG in the membrane. The membrane stability for gas dehydration was demonstrated, and the membrane performance was shown to be largely constant over a testing period of 28 days when subjected to continuous separation of water vapour from humidified nitrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».