A Retrospective Media Content Analysis of Suicide Reporting in Nigerian Print Media
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is a significant global public health concern. Nigeria, Africa's most populous country, faces distinct challenges in suicide reporting due to underreporting, deep-rooted stigma, and the criminalization of attempted suicide. This study examines how Nigerian print media portrays suicide and evaluates adherence to World Health Organization (WHO) guidelines for responsible suicide reporting. We conducted a systematic review using Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Suicide-related reports published between January 2010 and December 2021 across seven national Nigerian newspapers were analyzed. Data were coded for suicide methods, demographic characteristics, geographic distribution, and compliance with WHO suicide reporting standards. Descriptive analyses were conducted using IBM SPSS Statistics for Windows, version 28 (IBM Corp., Armonk, New York, United States). A total of 342 suicide events involving 425 individuals were identified; of these, 281 (66.3%) were male and 144 (33.6%) female. Suicide bombing occurred in 145 (42.3%) events, followed by hanging in 87 (25.4%) and poisoning in 55 (16.0%). Suicide events were more concentrated in the North-East zone (n=109, 33.0%) and least in the North Central zone. Media adherence to WHO reporting guidelines was extremely poor: 341/342 (99.7%) reports omitted preventive education/helplines, 341/342 (99.7%) showed sensationalist framing, 259/342 (75.7%) repeated "suicide" prominently, 339/342 (99.1%) detailed method/location; 325/342 (95.0%) showed limited consideration for the bereaved, and 91/342 (26.6%) included photographs. This study reveals concerning gaps in how Nigerian print media report suicide, with widespread neglect of WHO guidelines. Improved media practices are essential for ethical journalism and effective suicide prevention. Responsible reporting can enhance public understanding and reduce stigma, contributing to national mental health improvement. Our study findings underscore an urgent call for Nigeria to transform its media landscape into a strategic ally in suicide prevention, where accurate, sensitive reporting saves lives rather than sensationalizes tragedy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».