Global mapping of oral health plans, programmes and policies in countries with universal health coverage: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This review aims to map oral health plans, programmes and policies worldwide in countries with universal health coverage. METHODS AND ANALYSIS: This protocol describes a scoping review that will follow the Joanna Briggs Institute methodology and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses-Scoping Review checklist, guided by the PCC framework: Population-countries with universal health coverage (78 globally recognised); Concept-oral health plans, programmes and policies; Context-integration into health systems. Searches will be conducted in MEDLINE (PubMed), Scopus, Web of Science, Embase, Health System Evidence and Epistemonikos, with no restrictions on date, language or study type. Grey literature will be accessed through Google Scholar, OpenThesis and the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations. Official documents from ministries of health and international bodies, including the WHO and the International Monetary Fund, will also be reviewed. Two independent reviewers will screen titles and abstracts; a third will resolve disagreements. Eligible records will undergo full-text review. Data will be extracted into predefined categories reflecting health system components: population, structure, services, governance and oral health indicators. Results will be presented using tables, charts and figures to illustrate strategies and innovations. ETHICS AND DISSEMINATION: This review does not involve primary data collection and does not require ethical approval. Results will be disseminated through a peer-reviewed publication and presentations at academic conferences and scientific events. STUDY REGISTRATION: Open Science Framework (DOI 10.17605/OSF.IO/RCP8N).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,165 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».