Effect of Initial Saturation Level on Leaching and Permeability of Treated Gyoseous Soil
Notice bibliographique
Résumé
Water passing through gypseous soil mass dissolved and leached the gypsum slats, making the presence of these soils a problematic issue for important projects and buildings.By implementing the soil with three different stabilizer materials (cement = 8%, lime = 4%, and fly ash = 8%), this effort aims to improve gypseous soil's permeability and leaching properties.To study the influence of initial compacted moisture content on permeability and leaching, all the samples were compacted at their field unit weight with different initial compacted saturation levels (20%, 50%, and 70%).The constant head method used for the calculation of the permeability coefficient keeps the water flow through the soil sample in a glass cylinder constant for a long five days.The results show that compacting the treated soil up to a 50% saturation level leads to a clear decrease in permeability and leaching.The permeability coefficient decreased by about 17%, 27%, and 42% when compacted at initial saturation level of 20%, while decreased by about 76%, 84%, and 92% when compacted at an initial saturation level of 50% and compacting the treating soil at an initial saturation level of 70% decreases the permeability coefficient by about 88%, 95%, and 100% for soils combined with fly ash, lime, and cement, respectively.A statistical analysis was conducted on the experimental results.Non-linear regression analysis was used to derive the relationship between the input variables (degree of saturation, type of treated material, and time) and their effect on the permeability coefficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».