Multifunctional UPE Composites Reinforced with Recycled PET/HDPE Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the fabrication and comprehensive evaluation of hybrid polymer composites based on unsaturated polyester resin (UPE) reinforced with recycled polyethylene terephthalate (PET) and high-density polyethylene (HDPE) in a fixed weight ratio of 80:20.Varying filler contents (2.5, 5, 7.5, and 10 wt.%) were incorporated into the UPE matrix using a hand lay-up method to investigate the influence of reinforcement loading on mechanical, thermal, and acoustic properties.Results revealed that compressive strength peaked at 2.5 wt.%, while impact strength and hardness reached their highest values at 7.5 wt.%.Flexural strength declined with increasing filler content due to matrix discontinuities and interfacial stress.Notably, thermal conductivity and acoustic insulation improved progressively with filler loading, attaining maximum values at 10 wt.%, attributed to enhanced phonon transport and internal wave scattering.FTIR analysis confirmed a physically blended system without significant chemical bonding, indicating that performance enhancement was driven by dispersion quality, interfacial compatibility, and hybrid filler morphology.These findings demonstrate the feasibility of tailoring composite behavior through controlled loading of recycled hybrid fillers, offering an eco-friendly solution for multi-functional polymer materials in structural and acoustic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».