Highly Active and Durable Double-Layered Hydroxide Electrocatalysts by Tungsten and Sulfur Modification for Oxygen Evolution Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Highly active and durable oxygen evolution reaction (OER) electrocatalysts are necessary for the development of an anion exchange membrane water electrolyzer (AEMWE). In this study, tungsten (W) and sulfur (S) are successfully introduced into NiFe-layered double hydroxide (defined as NiS 2 @Ni 3 FeWS/NF) to improve its activity and durability. The AEMWE equipped with NiS 2 @Ni 3 FeWS/NF as the anodic catalyst demonstrates a current density of 5 A cm –2 at a remarkably low voltage of 2.06 V. Furthermore, it achieves long-term durability with no noticeable degradation at 1 A cm –2 for 600 h. Experimental and theoretical calculations demonstrate that the synergistic effects of W and S codoping significantly enhance the OER performance by modulating the electronic structure, facilitating surface reconstruction, and inducing the adsorbate evolution mechanism and lattice oxygen oxidation mechanism compatible mechanism. This work articulates the profound significance of rationally designing the mechanism of the OER in enhancing the performance of electrocatalysts and promoting efficient hydrogen production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».