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Enregistrement W4414258304 · doi:10.1101/2025.09.11.25335305

“It left me burnt”: traditional treatment and stigma experiences of cutaneous leishmaniasis in Kalu district, Ethiopia

2025· preprint· en· W4414258304 sur OpenAlexaff
Teklu Cherkose, Kibur Engdawork, Maria Zuurmond, Abebaw Yeshambel Alemu, Fikregabrail Aberra Kassa, Saba M. Lambert, Zenebu Begna, Katherine E. Halliday, Tara Mtuy, Yohannes Hailemichael, Michael Marks, Mirgissa Kaba, Endalamaw Gadisa, Stephen L. Walker, Jennifer Palmer

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionDiseaseStigma (botany)PopulationQualitative researchSocial stigmaDistressContent analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cutaneous leishmaniasis (CL) is a major public health issue in Ethiopia, often causing lesions on the cheeks, nose, and lips that take months to heal, and leave permanent scars. Data on the lived experiences of people with CL in Ethiopia is needed to support design of interventions that could respond to their needs. Methods We interviewed 18 people with active or healed CL to understand their experiences of the disease in Kalu district, South Wollo, Ethiopia. Interviews were audio recorded, transcribed and translated for content analysis which focused on experiences of symptoms, treatment and the consequences of living with CL. Results Experiences of CL symptoms and treatments used by people with CL in Kalu were associated with physical discomfort and significant emotional distress. CL began with pain, pruritus, bleeding and ulceration. Most people with CL used painful treatments such as plant-based traditional medicines which irritated the skin or heat to cauterize lesions at home or by traditional healers and expressed dissatisfaction at being left “burnt” but not healed. During treatment, individuals reported abstaining from sexual intercourse as this was believed to worsen CL; people also avoided contact with others who’d recently had sex. Individuals with CL experienced psychological distress, reduced self-worth, and self-exclusion from social participation due to anticipated or experienced stigma, fear of spreading the disease and worsening their own disease. Conclusions Community engagement strategies to promote early case detection and treatment at health facilities should acknowledge the specific fears, informational needs and challenges that shape existing care-related behaviours of people with CL. Providing information about the safety of common traditional treatments and correct information about contagiousness are key areas that public health programmes could address to reduce some of the disease’s impacts. Existing cultural attitudes that emphasize shared vulnerability to CL and underlie non-stigmatizing behaviors could also inform stigma interventions. Author summary Ethiopia is significantly affected by all forms of leishmaniasis. Cutaneous leishmaniasis (CL) is a significant public health problem with an estimated incidence of 50 000 annually. The skin lesions mostly appear on the face. The visible changes caused by the disease have considerable implications on the psychosocial wellbeing of affected people. This study aimed to understand how people affected by CL make sense of signs and symptoms, locally available treatments and the consequences of living with the disease. People affected by CL in Kalu, Ethiopia experienced physical and emotional discomfort in relation to signs and symptoms and traditional treatments applied. Change in appearance, fear, sadness, anxiety, stigma and abstinence from sexual intercourse were reported as consequences of living with CL. To reduce some of the disease’s impacts, our findings imply the need for interventions to target key cultural beliefs that inform needs and behavior of the affected people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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