Empowering Patients with Heart Failure Through Digital Health: The Role of Family Physicians
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heart failure (HF) affects millions worldwide and is associated with high hospital readmission rates. Patients with HF often face challenges such as medication non-adherence, mild cognitive decline, limited healthcare access, and poor knowledge of their condition. Validated digital health tools (DHTs) can help manage HF and prevent symptom worsening. However, it is essential to consider the input of family physicians (FPs) in the development of user-centered DHTs. This study aimed to understand FPs’ attitudes and needs regarding the feasible and effective use of existing self-care DHTs to support older patients with HF. This qualitative study used a user-centered design framework. Semi-structured interviews with twelve FPs were conducted, using persona-case scenarios. The data were analyzed using NVivo 12 software and Braun and Clarke’s thematic analysis method. The following themes were revealed: availability of advice in challenging situations, patient clinical data, digital health tool competencies, patient factors, attitudes and preferences toward digital health technology, and the primary care climate . This study explores family physicians’ (FPs) needs and expectations in supporting seniors with heart failure (HF) through self-care digital health technologies (DHTs). The findings highlight key challenges FPs face in managing chronic diseases in older adults and emphasize critical considerations for designing HF digital health platforms. Specifically, the study underscores the importance of feasibility and effective integration into primary care, ensuring these platforms align with clinical workflows and enhance patient self-management. These insights can guide the development of user-centered DHTs that support both physicians and patients, ultimately improving HF care in primary care settings. Author Summary This study aimed to explore family physicians’ (FPs) attitudes and needs regarding the feasibility and effectiveness of supporting older patients with heart failure (HF) using a self-care digital health tool (DHT). The DHT used in this study is CorLibra, a medical device designed to promote HF self-management in the home setting. CorLibra helps patients monitor their weight daily and adjust their diuretic medications accordingly. The tool was specifically developed to address the unique needs of older adults based on extensive qualitative research. Our findings provide valuable insights into how FPs can effectively support patients using such tools to manage chronic conditions like HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».