Characterization of Antimicrobial Resistance Patterns and Resistance Genes of Enterococci from Broiler Chicken Litter
Notice bibliographique
Résumé
Enterococci, commonly found in the normal intestinal flora of humans and animals, have emerged as an important human pathogen. A total of 184 isolates (88 isolates in 2015 and 96 isolates in 2016) were collected from 46 flocks. Two predominant enterococcus species were identified: Enterococcus faecalis (59%) and Enterococcus faecium (~39%). Resistance to penicillin was significantly decreased in the overall enterococci community, while it remained unchanged in the multi-class drug resistant (MDR) community. We identified the emeA and efrAB genes, which encode efflux pump systems, in 93% (26/28) of the MDR isolates with (intermediate) resistance to levofloxacin. The ermB gene was present in all MDR strains with resistance to erythromycin. The lsa gene was detected in 87% (84/97) of the MDR isolates with resistance to quinupristin/dalfopristin. About 82.2% of MDR strains in 2015 and 100% of MDR strains in 2016 carried the insertion sequence IS256, which is known to be associated with AMR genes, conferring resistance to erythromycin, gentamicin and vancomycin in enterococci. These results support the need for monitoring AMR in Gram-positive bacteria in poultry production, specifically in broiler chicken farms, to complement current AMR data, and develop a timely intervention framework.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».