The Effect of Autologous Fat Grafting on Scar Quality and Appearance
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Scars not only impact individuals' well-being but also strain public healthcare systems, Therefore, there is a necessity for simpler and more effective scar treatment methods. Thus, we evaluated the efficacy of autologous fat grafting on scar quality and appearance. Methods: This prospective study at the Burn and Plastic Surgery Hospital in Sulaymaniyah, Iraq, from July 2021 to November 2023, included 20 patients aged 8-48 years with prominent scars. Fat was harvested from the abdomen primarily, processed by decantation or centrifugation, and injected into scars using a 2 mm cannula. Outcomes were assessed using the Vancouver Scar Scale at multiple postoperative intervals. Data analysis was performed using SPSS software, with P < 0.05 considered statistically significant. Results: This study evaluates the impact of fat grafting on scar quality using the Vancouver Scar Scale. Significant improvements were observed in pigmentation (P = 0.012) and pliability (P = 0.002), though vascularity (P = 0.17) and height (P = 0.15) did not show significant changes. Additionally, fat grafting markedly reduced pruritus (P = 0.019) but did not significantly impact pain levels (P = 0.18). The study shows an 80% increase in patient satisfaction after fat injection. Conclusion: The study found that autologous fat grafting is important for scar remodeling. It improves scar appearance, skin characteristics, volume, and contour. It also helps with symptoms like itching and pain. Autologous fat grafting has comprehensive benefits and can be an effective treatment for scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».