Tissue Eosinophil Counts as Predictors of Infliximab Response in Pediatric Inflammatory Bowel Disease: A Retrospective Nested Case Control Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Infliximab is an effective therapy for pediatric inflammatory bowel disease (IBD), but a substantial proportion of patients experience primary non-response or relapse. Tissue eosinophilia has been implicated in treatment resistance, yet its predictive value in pediatric populations remains unclear. Methods We conducted a retrospective nested case-control study including 80 pediatric IBD patients treated with infliximab at CHU Sainte-Justine between 2014 and 2023 Relapse cases (n = 42) were defined by an increase in the short Pediatric Crohn’s Disease Activity Index (sPCDAI) ≥10, and compared with non-relapse controls (n = 38). Tissue eosinophil counts were quantified from diagnostic biopsies by blinded reviewers. Primary non-response was defined as a lack of clinical improvement before treatment change. Logistic regression and receiver operating characteristic (ROC) analyses were performed to assess associations between eosinophil counts and treatment outcomes. Results 80 patients were included in the study. Median age at diagnosis was 14.4 years (interquarile range [IQR] 3.65). Forty patients had a diagnosis of ulcerative colitis (UC, 50%) and the other half had a diagnosis of Crohn’s disease (CD). Baseline eosinophil counts were not associated with subsequent relapse (odds ratio [OR] 1.02, 95% CI 0.98-1.06, p = 0.31), and ROC analysis demonstrated poor discrimination (AUC 0.57). In contrast, higher eosinophil counts were associated with primary non-response in ulcerative colitis patients (OR 1.08, 95% CI 1.01-1.16, p = 0.03). A cutoff of a median of ≥ 36 eosinophils per high-power field among all segments yielded 85% sensitivity and 80% specificity for predicting primary non-response (AUC 0.82). Conclusion Tissue eosinophil counts do not predict relapse in pediatric IBD patients treated with infliximab. However, elevated counts may identify ulcerative colitis patients at risk of primary non-response, suggesting a role for histological stratification in guiding the selection of biologics. Prospective validation in larger cohorts is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».