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Enregistrement W4414261828 · doi:10.3389/fmed.2025.1653384

Sustained inflammation during human T-lymphotropic virus type 1 infection: a wildfire contributing to disease progression

2025· review· en· W4414261828 sur OpenAlexafffund
Saina Shegefti, Mahsa Alaei, Nazanin Ghahari, Roman Telittchenko, Shahin Bolori Hanafi, Stéphane Isnard, Jean‐Pierre Routy, David Olagnier, Julien van Grevenynghe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInflammationImmune systemChemokineProinflammatory cytokineVirusSignal transductionAcquired immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human T-lymphotropic virus type 1 (HTLV-1) is a retrovirus affecting 10-20 million people worldwide. While many carriers remain asymptomatic, HTLV-1 infection can trigger intense inflammatory responses which are defined by the sustained release of pro-inflammatory cytokines and chemokines. Central to this process is the HTLV-1 encoded Tax oncoprotein, a viral regulator that drives uncontrolled inflammation by hijacking multiple cellular signaling pathways, such as the RelA/NF-κB signal transduction pathway. CD4 T-cells are the primary targets of Tax-mediated transformation, undergoing uncontrolled proliferation and significantly contributing to chronic immune activation seen in HTLV-1-associated diseases. However, highly activated CD4 T-cells are not alone in fueling this inflammatory "wildfire." Other immune cells, including CD8 T-cells, monocytes, macrophages, dendritic cells, and neutrophils, also play critical roles in exacerbating the inflammatory milieu. These cells, in conjunction with CD4 T-cells, release a barrage of pro-inflammatory cytokines (IL-1α/β, IL-2, IL-6, IL-12, IL-17, TNF-α/β, and IFN-γ) and chemokines (MCP-1, MIP-1α/β, RANTES, MCP-3, IL-8, CXCL9, CXCL10, and CXCL11), all of which are perpetuating the cycle of immune activation and tissue damage. This hyper stimulated immune response contributes to HTLV-1 replication/dissemination and can lead to the development of adult T-cell leukemia/lymphoma (ATLL) and HTLV-1-associated myelopathy/tropical spastic paraparesis (HAM-TSP). Despite existing treatments aimed at controlling viral replication, the persistent inflammation in HTLV-1-infected individuals even in asymptomatic carriers (ACs) remains a major challenge, suggesting that targeting these pro-inflammatory responses may be another mandatory therapeutic strategy. In this context, this short-review focuses on the key immune responses that drive HTLV-1-associated inflammation and explores how these high pro-inflammatory responses contribute to the development of HTLV-1-related complications, including HAM-TSP, ATLL, and other associated inflammatory diseases during chronic viral infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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