Association of Poor Sleep Efficiency With Decreased Executive Function and Impaired Episodic Memory in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep characteristics influence both physical and psychological health. While previous studies have reported links between sleep quality and cognitive impairment in older adults, findings remain inconsistent, and evidence from the Indian population using culturally validated cognitive tools is scarce. Objective: This study aims to examine the relationship between subjective sleep quality and cognitive performance in Indian older adults using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the Indian Council of Medical Research-Neurocognitive Toolbox (ICMR-NCTB). Methods: In this cross-sectional study, 67 individuals aged 50-80 years completed the PSQI and the Hindi version of the ICMR-NCTB. Participants were categorized as good (PSQI ≤ 5) or poor (PSQI > 5) sleepers. Cognitive domains assessed included global cognition, language, attention, visuospatial ability, executive function, and episodic memory. Group comparisons and correlation analyses were performed to explore associations between sleep quality and cognitive outcomes. Results: Sleep latency and sleep efficiency were significantly associated with cognitive performance. Longer sleep latency correlated with poorer executive function (Trail Making Test (TMT)-B: r = 0.347, p = 0.006; TMT-(B-A): r = 0.289, p = 0.023) and reduced performance in verbal learning (Verbal Learning Test (VLT) delayed recall: r = -0.183, p = 0.141; delayed recognition: r = -0.284, p = 0.02). Higher sleep efficiency was linked to better executive function and episodic memory. Poor sleepers scored significantly lower on global cognition (Montreal Cognitive Assessment (MoCA), p = 0.047), executive function (TMT-B, p = 0.029), verbal fluency (Phonemic Fluency Task (PFT), p = 0.031), and delayed recall (VLT, p = 0.045) compared to good sleepers. Education was positively associated with most cognitive scores but not with sleep quality. Conclusion: Prolonged sleep latency and poor sleep efficiency were associated with deficits in executive function and memory among older adults. These findings underscore the importance of sleep quality in cognitive aging, and the use of a culturally adapted cognitive tool enhances their applicability in low-literacy, non-Western settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».