Blood UV absorbents in urban breeding herring gulls: Annual environmental conditions, not anthropogenic habitat use, drive exposure
Notice bibliographique
Résumé
Urban-adapted wildlife foraging in coastal areas are exposed to mixtures of synthetic contaminants, including ultraviolet absorbents (UVAs), such as benzotriazole UV stabilizers (BZT-UVs) and organic UV filters (UVFs). Herring gulls ( Larus argentatus ), known for their foraging plasticity, are particularly susceptible to UVA exposure due to their reliance on anthropogenic habitats, including landfills, known as sinks of products containing UVAs. However, the impact of foraging habitat on exposure is unknown. We aimed to investigate this relationship in gulls along the St. Lawrence estuary near the industrial center of Québec City (QC, Canada) over two breeding seasons (2023 and 2024). Eight BZT-UVs and five UVFs were measured in the plasma and red blood cells (RBC) of breeding adults. We detected UVAs in both blood compartments of the gulls sampled, with two BZT-UVs (UV-328 and UV-P) and two UVFs (BP-3 and HMS) being the most prevalent. Year was a strong predictor for most frequently detected UVA concentrations, while both year and temperature influenced ΣBZT-UVs, ΣUVFs, HMS, and UV-P. Specifically, one year had colder environmental conditions, which contributed to higher concentrations. This study is the first to demonstrate blood compartmentalization of UVAs between plasma and RBC, with higher concentrations found in RBC. Despite UVA exposure among all individuals and predominant foraging in anthropogenic terrestrial habitats, primarily agricultural fields, we found no association between habitat types and concentrations. Our findings suggest that UVA pollution is pervasive across diverse anthropogenic habitats, highlighting the complex pathways of exposure in urban-adapted wildlife and the need for broader monitoring. • First detection of both BZT-UVs and UVFs in wild avian blood samples. • UV-328, UV-P, BP-3, and HMS were the dominant UV-related contaminants detected. • Agricultural fields were the predominant foraging habitat exploited. • Landfill and agricultural foraging did not influence contaminant levels. • Interannual variation in weather drove contaminant concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».