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Enregistrement W4414264037 · doi:10.1152/ajpheart.00063.2025

Metabolic modulation of pyruvate dehydrogenase and glucose oxidation in diabetic cardiomyopathy: pathways, perspectives, and potentials

2025· review· en· W4414264037 sur OpenAlexafffund
Jordan S. F. Chan, Linyue Dong, John R. Ussher

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Education of the People's Republic of ChinaCanada Research ChairsDiabetes Canada
Mots-clésPyruvate dehydrogenase complexGlycolysisPyruvate dehydrogenase kinaseOxidative phosphorylationCarbohydrate metabolismDiabetic cardiomyopathyPyruvate decarboxylationDiabetes mellitusCitric acid cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals living with obesity and/or type 2 diabetes (T2D) are at a disproportionately high risk of developing cardiovascular disease. This includes diabetic cardiomyopathy (DbCM), a condition characterized by left ventricular diastolic dysfunction that is often present in individuals with pre- or early-stage T2D. Although there are numerous mediators that contribute to the development of DbCM, perturbations in cardiac substrate metabolism are widely believed to play a major role in its pathogenesis. In particular, myocardial glucose oxidation is often suppressed due to decreased activity of the pyruvate dehydrogenase (PDH) complex, the rate-limiting enzyme of glucose oxidation, which is responsible for decarboxylating pyruvate to acetyl CoA, thus acting as the link between glycolysis and oxidative phosphorylation of glucose. Importantly, numerous preclinical studies suggest that restoring suppressed myocardial glucose oxidation can alleviate DbCM. In this review, we will describe the major perturbations that characterize myocardial substrate metabolism in T2D, while discussing the primary pharmacological approaches that have been pursued to stimulate myocardial PDH activity and glucose oxidation. We will also highlight potential mechanisms explaining how increasing myocardial PDH activity and glucose oxidation favorably influence diastolic function. Given the increasing prevalence of DbCM in the human population, it is not only imperative to better understand its pathophysiology but also to develop novel therapies for its management, which may also have utility in the management of heart failure with preserved ejection fraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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