Elevated temperature during rearing diminishes swimming and disturbs the metabolism of yellow perch larvae
Notice bibliographique
Résumé
Temperate waters, such as the Great Lakes, are predicted to increase in temperature by 1°C every decade. Many poikilothermic fish thermoregulate behaviourally, moving to more suitable thermal environments. Embryos are incapable of locomotion and may be exposed to non-optimal temperatures during development. Previous work has suggested that temperature increases during embryogenesis can alter growth rates in fish. However, less is known of whether these early-life exposures to elevated temperatures can impart alterations to the phenotypic plasticity of performance traits, particularly in temperate species. We hypothesized that increased embryonic incubation temperature would diminish the larval performance of yellow perch (Perca flavescens), a critical cultural and ecological species of fish. We reared yellow perch embryos at 12, 15 or 18°C until hatching; after hatching, the temperature was raised to a common garden 18°C, their preferred post-hatch temperature. We assessed exploratory behaviour, metabolism (oxygen consumption) and cardiac performance throughout early development. At hatch, 12°C fish exhibited the greatest swimming activity, with 18°C fish consuming the least oxygen and possibly experiencing mitochondrial dysfunction. Cardiac development was more advanced at hatch in 18°C fish. Yet, warmer incubated fish had diminished movement and increased oxygen consumption at 20 days post-hatch, demonstrating long-term disruptions of increased temperature in the embryonic environment. Overall, elevations in rearing temperature may cause metabolic dysfunction and behavioural alterations, potentially impacting the survival of yellow perch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».