Neurological Health In Former Amateur Ice Hockey Players: Considerations For Lifestyle Factors And Career Duration
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive head impacts (RHI) are common in contact sports like ice hockey and may increase the risk of later-life neurodegenerative disorders, cognitive impairment, and mental health decline. The Lifestyle for Brain Health (LIBRA) score quantifies modifiable lifestyle risk factors potentially linked to cognitive and functional decline. While LIBRA has predicted cognitive function and mild cognitive impairment in former professional football players, its use in predicting these outcomes among former amateur ice hockey players remains unexplored. PURPOSE: Evaluate the impact of RHI exposure and lifestyle factors on later-life neurological health in former ice hockey players. METHODS: 52 former ice hockey players (age: 54.1 ± 14.4 y.o., career duration: 26.3 ± 15.7 yrs.) completed an online questionnaire, including demographics, sports participation history, and health history. Mental health was evaluated using the Apathy Evaluation Scale (AES) and Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D); cognitive function was measured via the PROMIS Cognitive Function Short Form 4a (PROMIS CF). LIBRA scores were calculated as in prior studies, with higher scores indicating greater risk (range = -5.9 - 14.6). Career duration was based on self-reported start and end ages. Linear regressions assessed LIBRA scores and career duration associations with mental health and cognitive outcomes. RESULTS: LIBRA scores (-0.8 ± 2.4) were significantly associated with AES (28.4 ± 6.6, R2 = 0.14, ß = 0.38, p = 0.006) and CES-D (8.8 ± 6.4, R2 = 0.20, ß = 0.45, p = 0.002) scores, indicating worse mental health with higher LIBRA scores. Career duration showed no significant associations with AES (R2 = 0.01, ß = 0.10, p = 0.503) or CES-D (R2 = 0.02, ß = -0.15, p = 0.307), but longer career duration was significantly linked to higher (worse) PROMIS CF T scores (52.1 ± 7.9, R2 = 0.12, ß = 0.34, p = 0.014). No association was observed between LIBRA scores and cognitive function (R2 = 0.04, ß = -0.19, p = 0.181). CONCLUSION: Consistent with recent retired football player studies, LIBRA scores were associated with poorer mental health, but not with cognitive function or career duration. These findings underscore the importance of targeting modifiable lifestyle factors to support long-term health in individuals with prior RHI exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».