MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414266164 · doi:10.64191/zr24040410109

A survey on big Ramsey structures

2025· book-chapter· en· W4414266164 sur OpenAlexfundno aff
Jan Hubička, Andy Zucker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topology and Set Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésBig dataRamsey theoryUnary operationSubstructureField (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been much progress in the field of structural Ramsey theory, in particular in the study of big Ramsey degrees. In all known examples of infinite structures with finite big Ramsey degrees, there is in fact a single expansion of the structure, called a big Ramsey structure, which correctly encodes the exact big Ramsey degrees of every finite substructure simultaneously. The first half of the article collects facts about this phenomenon that have appeared in the literature into a single cohesive framework, thus offering a conceptual survey of big Ramsey structures. We present some original results indicating that the standard methods of proving finite big Ramsey degrees automatically yield big Ramsey structures, often with desirable extra properties. The second half of the article is a survey in the more traditional sense, discussing numerous examples from the literature and showing how they fit into our framework. We also present some general results on how big Ramsey degrees are affected by expanding structures with unary functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Topology and Set TheoryTravaux en français237 207