Fire-induced rapid suppression of microbial necromass accumulation in a subtropical <i>Cunninghamia lanceolata</i> forest
Notice bibliographique
Résumé
Microbial necromass carbon (MNC) is crucial for soil organic carbon (SOC) stabilization. However, how wild fire influence MNC accumulation remains to be elucidated. Here, we investigate the MNC dynamic and related soil and microbial traits on the 10th, 30th, and 90th days following a wildfire in a subtropical forest. Wildfire significantly decreased total MNC, primarily driven by reductions in fungal necromass (FNC), while bacterial necromass remained unaffected. The immediate impact (day 10) featured a sharp FNC decline, largely attributed to direct combustion, pyrolysis, and volatilization of existing necromass by high temperatures. While microbial biomass carbon (MBC) was not significantly reduced on day 10, an overall decrease was observed during the study period. This sustained FNC reduction and the overall lower MBC levels (indicating reduced MNC formation) were linked to intensified post-fire carbon limitation (due to reduced fine root input), suppression of specific fungal groups, and increased microbial investment in extracellular enzyme activities over growth. Concurrently, increased N-acetylglucosaminidase activity, likely stimulated by a shift from phosphorus to carbon limitation and altered microbial network complexity, indicated accelerated FNC decomposition. Despite substantial MNC losses, its proportional contribution to SOC remained unchanged within 3 months, suggesting concurrent losses of other SOC components. These findings evaluated the direct fire-induced necromass destruction offering crucial insights into short-term MNC fate and SOC dynamics in fire-disturbed subtropical forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».