Notice bibliographique
Résumé
Two candidates compete in an election. Each candidate chooses a position in a given set, and prefers to win than to tie than to lose. Each member of a finite set of citizens has preferences over positions, and votes for the candidate whose position she prefers. The candidates know the citizens' preferences. In any Nash equilibrium of the strategic game in which the candidates are the players, each candidate's position is a Condorcet winner of the collective choice problem in which the individuals are the citizens. So if the citizens' preferences are single-peaked, each candidate's position in a Nash equilibrium is the median of the individuals' favorite positions, and if the preferences are single-crossing, it is the favorite position of the median citizen. If the candidates choose their positions sequentially, these positions are also Condorcet winners if such winners exist. Suppose that the candidates are uncertain of the citizens' preferences and the set of positions is an interval of real numbers. If the candidates share the belief that the median of the citizens' favorite positions has a given distribution, in an equilibrium they both choose the median of that distribution. If the candidates are privately informed about the median, the equilibrium position of a candidate with a given signal is the median of the distribution when the other candidate's signal is the same. The chapter explores also a model in which voting is costly and one in which citizens have preferences over candidates independent of the positions chosen by the candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».