Into the Deep: Origins and Evolution of Northeastern Pacific Ocean Tuna (<scp><i>Thunnus</i></scp> spp.) Fisheries
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT People have had a profound influence on Earth's biodiversity for millennia, culminating in Anthropocene environmental degradation and the modern biodiversity crisis. While the scale and extent of people's long‐term influence on Earth's biodiversity in terrestrial and nearshore marine ecosystems are relatively well studied, there are significant questions about the antiquity and evolution of people's influence on pelagic ecosystems and organisms. We explore the Holocene history of human interactions with offshore marine organisms and ecosystems by integrating archaeological and historical perspectives on the origins and expansion of northeastern Pacific Ocean tuna ( Thunnus spp.) fisheries. Indigenous people from the Pacific Coast of Canada to Baja California fished for tuna for > 5000 years, but tuna were generally not one of the most abundant species targeted by Indigenous fisheries, which largely focused on nearshore kelp forest, rocky reef and estuary habitats. The scale of Indigenous tuna fisheries is relatively small when compared to capitalist commercial fisheries, which commenced by the onset of the 20th century, rapidly accelerated during World War I and II, and declined by the mid‐1980s or earlier. Although Indigenous people fished for tuna in the northeastern Pacific for millennia, significant human use of and influence on offshore ecosystems in the northeastern Pacific is primarily associated with the mid‐20th century Great Acceleration and associated global ecological impacts. These data illustrate the important role of people as a driving force in marine habitats for millennia but demonstrate that strong anthropogenic influence on nearshore coastal ecosystems appeared several millennia before those of offshore ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».