A SCOPING REVIEW PROTOCOL ON THE SIGNIFICANCE OF SUSTAINABLE INDIGENOUS SEAFOOD SYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous populations mainly utilise natural resources to survive and those living along coastlines will depend on seafood for sustenance and income. Their diet and lifestyle are rooted in cultural spiritual and environmental connections. Today, modern development has posed sustainability risks to native communities due to environmental degradation, overfishing, and climate change. This scoping review protocol was developed and registered in the Open Science Framework (https://osf.io/sj4bn) and aims to assess the current state of Indigenous seafood systems, focusing on their strengths and challenges in advancing food sustainability. Based on the Population-Concept-Context (PCC) framework, the study will systematically compile articles from electronic databases like MEDLINE, EMBASE, and Web of Science, alongside grey literature, examining aspects such as food security, environmental impact, economic viability, and social dimensions. The review analyses seafood systems by geographical location, population, and production process, identifying factors that influence Indigenous livelihoods. Findings will highlight key aspects of Indigenous seafood systems and provide a balanced view of their positive and negative aspects. This review will offer insights valuable to policymakers, researchers, and practitioners to promote sustainable practices, addressing current gaps and opportunities within Indigenous food systems. Ultimately, the study aims to support sustainable management practices that strengthen the resilience, knowledge and well-being of Indigenous communities, besides promoting food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».