Museums as sites of belonging, empowerment, and multimodal literacies for immigrant and racialized families
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores how museums can serve as transformative spaces for early childhood literacy, identity formation, and belonging, particularly for racialized immigrant children. Moving beyond print-centric definitions of literacy, it positions museums as multimodal environments where young learners engage with language, sound, image, and movement to make meaning. Drawing on a personal vignette of visiting the Royal Ontario Museum with my children, I illustrate how these encounters become acts of literacy, cultural affirmation, and identity negotiation. For children navigating multiple languages and cultures, museums offer spaces of imaginative play and embodied learning that resist deficit narratives and assimilationist expectations. Through a social justice lens, this paper frames museums as pedagogical counterspaces that center the cultural and linguistic assets of marginalized communities. It highlights the power of everyday museum interactions to support intergenerational connection, affirm cultural identities, and foster agency. By recognizing racialized immigrant children as active meaning-makers and co-creators of knowledge, museums can evolve into relational spaces that reflect and respond to the diverse communities they serve. This work calls for a reimagining of early childhood literacy education, one that honors the lived experiences, cultural wealth, and epistemologies of racialized immigrant families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».