Beyond museum walls: A transmedia approach to fostering multimodal literacy and STEM engagement in Science Discovery Children’s Museums
Notice bibliographique
Résumé
As digital transformation reshapes early childhood education, Science Discovery Children’s Museums (SDCMs) emerge as uniquely positioned spaces to foster rich, multimodal learning environments that extend early literacy learning beyond the museum walls through family engagement. This paper presents a case study of an 8-week transmedia program co-designed with an Australian SDCM to foster young children’s multimodal literacy development through STEM-based family interactions across physical and digital contexts. The entry-level transmedia approach layered curated digital content and home-based activities onto an existing STEM exhibition, combining online activities, hands-on problem-solving, and museum visits. A total of 76 families, including 85 children aged five to nine, participated. Data sources included individual semi-structured interviews with 20 children and 16 adults from 15 families, along with 12 SDCM staff involved in program development and implementation, as well as digital platform analytics and social media interactions. Four narrative vignettes illustrate outcomes. Through analysis, themes were constructed to illustrate how children applied literacy practices across modalities such as gesture, image, text, speech, and material exploration, supported by parental scaffolding and collaborative reflection. The program fostered multimodal literacy development, intergenerational learning, and sustained engagement through STEM contexts. Framed within a multimodal view of literacy, computational thinking was conceptualised as a literacy practice involving the purposeful use of symbolic systems to make meaning, solve problems, communicate ideas, and construct knowledge. Children demonstrated computational thinking as a literacy practice through decomposition, pattern recognition, and algorithmic reasoning while developing scientific identities through playful inquiry. Parents became co-learners, creating reciprocal exchanges that strengthened family connections. Findings position SDCMs as transformative early childhood literacy learning environments and offer practical strategies for equitable, accessible digital engagement. This study contributes to understanding literacy as a socially situated, multimodal practice and provides a replicable, resource-efficient approach for cultural institutions seeking to extend multimodal literacy learning beyond physical boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».