Complete Pathological Response of Human Papillomavirus (HPV)-Related Oropharyngeal Carcinoma After Primary Treatment With Stereotactic Radiotherapy: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV)-related oropharyngeal squamous cell carcinomas (OPSCCs) with locally advanced progression are generally treated with curative intent concurrent chemoradiation. This case report of a 51-year-old female highlights the potential for locoregional control with complete pathologic response following primary stereotactic body radiotherapy (SBRT). Previous studies on SBRT for head and neck cancers report variable dose fractionation schemes and inconsistent volume contouring techniques, with most SBRT applications focused on recurrent or post-operative settings rather than definitive primary treatment. In this case, the patient initially presented with palpable left cervical lymphadenopathy. Diagnostic workup confirmed non-keratinizing invasive squamous cell carcinoma of the left base of the tongue, with strong p16 positivity. After declining standard curative intent treatment options, including chemoradiation, the patient later accepted a palliative SBRT regimen of 40 Gy in five fractions weekly, targeting the oropharynx and unilateral neck. The patient ultimately only received 32 Gy in four fractions. Follow-up imaging demonstrated significant tumor regression, but at five months, a palpable L neck mass remained. A subsequent selective neck dissection confirmed complete pathologic response with no residual carcinoma. The patient remained disease-free 68 months after treatment with minimal late toxicities. This case supports the feasibility of using SBRT as a definitive modality for HPV-related OPSCC, highlighting the potential for durable locoregional control with an acceptable toxicity profile. Given the growing interest in both treatment de-escalation for HPV-related OPSCC and the application of SBRT in head and neck cancers, this report suggests a promising, though preliminary, role of SBRT in selected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».