The return home model: design and implementation of a geriatric home-care model for long-term care eligible older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most older adults prefer to "age in place" within their communities. This preference cannot always be honored and dependent older adults may transfer to a long-term care facility. The Return Home is an Israel Ministry of Health initiated care model designed to prevent or delay a transfer of the dependent older adult to a long-term facility. The intervention team included a physician, nurse, social worker, occupational therapist, physical therapist, and a dietician, all participating in in-home visits. This study's aim was to examine the Return Home model's feasibility to prevent long-term care placement in a complex, dependent geriatric population. METHODS: We analyzed data from the electronic medical record (EMR) of the provider. Participants were recruited by the Israeli Ministry of Health from July 2021 to November 2022 at the time of hospital discharge. Caregiver input was obtained from interviews at the beginning and end of the one-year intervention. RESULTS: 138 patients were enrolled in the intervention. 86 (62%) completed the intervention in their homes, 39 (28%) died during the intervention, 5 (4%) were transferred to a long-term facility, 8 (6%) were dis-enrolled. Prescription medication usage declined by 0.79 medications per person on average. Forty patients had pressure ulcers at the time of admission; all of these ulcers healed during the program, after an average time of 1.5 months. Caregiver burden measured by the Zarit score, declined from 20.9 to 9.7, t (156) = 11.88, p < 0.001. CONCLUSIONS: The Return Home intervention demonstrated the feasibility of preventing or delaying long-term care placement for a complex, dependent geriatric population. Further evaluation is needed to determine effectiveness and inform broader implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».