Investigation of Antioxidant, Anti‐Inflammatory, Antimicrobial, and Antigenotoxic Capacities, HPLC Phenolic Profile, and Computational Study of <i>Cistus albidus</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Natural products from flora possess bioactive constituents. This investigation evaluated the phenolic composition of the methanolic extract of Cistus albidus (CAME) from Algeria using HPLC and assessed its bioactivity. Key components of CAME were identified as rutin (24.03%), vanillic acid (15.22%), and myricetin (5.69%). The extract demonstrated antioxidant capabilities with an IC 50 of 37.28 µg/mL in DPPH assays and an EC 50 of 53.06 mg/mL in reducing power assays. In addition, the extract exhibited in vitro anti‐inflammatory properties with an IC 50 of 98.22 µg/mL. Antimicrobial evaluations indicated inhibition zones of 15.00–26.50 mm and MICs of 0.5–12.5 mg/mL against various Gram‐negative pathogens, particularly Escherichia coli and Proteus vulgaris . The antifungal activity was variable, with DZI values ranging from 11 to 23 mm, and Saccharomyces cerevisiae 9763 displayed the highest susceptibility. Genotoxicity evaluations affirmed the extract's safety, revealing no mutagenic properties and significant antigenotoxic activity (92% inhibition at 50 µg/test). Genotoxicity assays (Ames and SOS chromotests) validated CAME's non‐mutagenic profile and considerable antigenotoxic efficacy (92% inhibition). Furthermore, molecular docking analyses indicated that rutin interacts stably with E. coli gyrase B, potentially acting as a competitive ATP inhibitor with a binding energy of −7.56 kcal/mol. Moreover, rutin demonstrated notable stability within the active site of PDE4, an enzyme associated with anti‐inflammatory activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».