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Enregistrement W4414275690 · doi:10.2196/77584

Acute Next-Day Effects of Alcohol Use on Daily Cognitive Functioning Among Young Adults: Protocol for a 21-Day Diary Study

2025· article· en· W4414275690 sur OpenAlexvenueno aff
Ashley N. Linden‐Carmichael, Jacqueline Mogle, Sara Miller, Jennifer L Shipley, Stephen J. Wilson

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésProtocol (science)Cognitive skillCognitionAlcoholActivities of daily livingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Young adults exhibit the highest rates of binge drinking and heavy alcohol use of any age group. Blackout drinking, or alcohol-induced memory loss, is a negative consequence of heavy drinking and is common among young adults. Alcohol use has been found to affect postintoxication cognitive functioning, especially among those who have experienced blackout drinking. However, there have been a limited number of studies that have assessed alcohol use and cognitive functioning via ecological momentary assessment (EMA). This methodology allows researchers to have a better understanding of the association between alcohol use and next-day cognition as well as blackout drinking and potential moderators between these associations. OBJECTIVE: The primary objective of the current study is to examine the association between alcohol use and next-day cognitive functioning among young adults. Multiple indices of alcohol use including blackout drinking and cognitive functioning will be examined. Additionally, moderators of these associations (at the day- and person-levels) will be examined. Potential moderators include other substance use, sleep, mood, hangover symptoms, and participant characteristics (eg, baseline alcohol use severity). METHODS: Eligible participants had to be aged between 18-25 years, a current university or college student, residing in the Eastern time zone, endorsing heavy episodic drinking at least 2 times in a typical month, and reporting a blackout drinking episode at least once in the previous year. After completing a web-based screening survey, eligible participants were directed to a web-based baseline survey that asked about alcohol use, self-reported cognitive functioning, objective cognitive assessments, and demographic information. Participants were then sent 5 surveys a day for 21 consecutive days, which asked about substance use, sleep, mood, and self-reported and objective cognitive functioning. Multilevel models will be used to examine day-level associations between alcohol use and cognitive functioning. RESULTS: A total of 304 participants were eligible, with 297 participants completing at least 1 EMA survey and cognitive assessment during the 21-day period. Data were collected between November 2023 and May 2024. CONCLUSIONS: The primary aim of this study is to examine the association between alcohol use (including blackout drinking) and next-day cognitive functioning, with a secondary objective of identifying potential day- and person-level moderators of these associations. Findings from the study may help inform momentary interventions and identify characteristics of young adults that may put them at higher risk for experiencing negative consequences. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/77584.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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