The effects of heatwaves days on the birth rate in the capital city of Serbia
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the paper is to examine the effects of hot days on the birth rate in the Belgrade Region. The facts that even a quarter of the population and live births are concentrated in the capital and that Belgrade stands out as a heat island with an above average air temperature make this analysis fully justified and significant. The authors use data from the Demographic Statistics on almost 108.000 live births in the capital in the period 2015-2020, as well as data from the Digital Atlas of Serbia on daily average temperatures in the same period. Our approach, based on regression analysis, allows examining the effects of random variations in the distribution of daily air temperatures (the focus is on days with an average temperature above 26.6°C) on the birth rate up to 10 months after exposure (to high air temperatures). The main results indicate a strong negative eff ECT of hot days on the birth rate 9 months after exposure to high temperatures. Such findings help explain the observed decline in birth rates during the spring months, and as such may be useful in formulating strategies to mitigate the effects of hot temperature shocks to which the population of Belgrade will be increasingly exposed in the future. The questions that arise for future research are the following: can we talk about a birth compensation period after heat waves, and will climate change increasingly move births to the summer months, bearing in mind that the population's exposure to high temperatures in the third quarter of the year is increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».