Synthesis, Characterisation, and Catalytic Evaluation of Novel Mesoporous Zeolite H‐BEA Catalysts for n‐Hexyl Levulinate Synthesis: Effect of Templates and Kinetic Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amongst the biomass derived chemicals, levulinic acid esters are promising because of their vital use as solvents, fuel additives, and plasticizers. n‐Hexyl levulinate (HL) is a promising fuel additive, has been synthesised through the catalytic esterification of levulinic acid with n‐hexanol, employing novel mesozeolite H‐BEA as an effective solid acid catalysts. The zeolite H‐BEA catalyst has been modified using the tetra‐n‐butylammonium bromide (TBAB), designated as MBT catalyst and another with TBAB surfactant and yeast, designated as MBTY catalyst. Mesozeolites are characterised by XRD, FT‐IR, solid state NMR ( 27 Al, 29 Si, 1 H), SEM, TGA‐DTG, NH 3 ‐TPD, and N 2 sorption isotherms analysis. Parametric studies were performed to optimise LA conversion by altering various reaction parameters, that include the molar ratio of acid to n ‐hexanol, catalyst concentration, and reaction duration. Best catalytic performance has been demonstrated by MBTY catalyst wherein it has afforded 99.44% conversion of LA and 94% yield under optimal reaction conditions. Further, a pseudo‐homogeneous model was adopted to describe the reaction kinetics of LA esterification over the parent and modified catalysts. Also, an experimental activation energy value for MBTY catalyst was found lowest (38.6 kJ/mol) as compared to other catalysts under study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».