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Enregistrement W4414277015 · doi:10.5731/pdajpst.2025-000013.1

Establishment of Limit of In Vitro Cell Age (LIVCA) for Biologics Manufacturing Process

2025· article· en· W4414277015 sur OpenAlexaff
Barbara Tevelev, S. Farnsworth, Sarah Kaminsky-Pontell, Urška Verbovšek, Guanghua Li

Notice bibliographique

RevuePDA Journal of Pharmaceutical Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensTechnical University of Nova Scotia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationGood manufacturing practiceQuality (philosophy)TimelineProduct (mathematics)Process (computing)HarmonizationCritical quality attributesProcess validationConsistency (knowledge bases)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This white paper explores current practices and industry experiences for establishing the Limit of In Vitro Cell Age (LIVCA) in biologics manufacturing. As per the International Council for Harmonization of Technical Requirements of Pharmaceuticals for Human Use (ICH), characterization and testing of banked cell substrate is a critical component of the control of biotechnological and biological products. Regulatory agencies require the establishment of LIVCA for the use of master cell bank (MCB) and working cell banks (WCBs) in commercial manufacturing of biologics to demonstrate that the maximum in vitro cell age of cells used in the production process has no impact on product quality and process consistency over the duration of the cell culture expansion and manufacturing process. This white paper reviews the methodologies for genotypic, phenotypic, and product quality characterization for LIVCA while highlighting the necessity of aligning industry practices with regulatory expectations to expedite market approval. It discusses the strategies for implementing LIVCA, regulatory guidelines, and expectations that shape different industry practices and provides an overview of approval experiences including those based on data derived from production cells expanded under pilot plant scale or using representative scale-down models. Through a collaborative approach involving industry leaders based on an industry-wide survey coordinated by the BioPhorum Operations Group (BioPhorum), we aim to streamline and accelerate LIVCA timelines while ensuring robust manufacturing processes and adherence to high compliance standards as companies design and implement their LIVCA strategies efficiently and effectively to support commercialization applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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