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Enregistrement W4414277535 · doi:10.2196/72451

Coronary Artery Disease Prevalence in an Executive Population at a Tertiary Medical Center: Protocol for a Retrospective Cohort Study

2025· article· en· W4414277535 sur OpenAlexvenueno aff
Murali K. Duggirala, Basant E. Katamesh, Ann Vincent, Ivana T. Croghan, Brian M. Dougan, Jayanth Adusumalli, Ryan T. Hurt, S. Nanda, Donna K. Lawson, Amirala S. Pasha

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyProtocol (science)PopulationCoronary artery diseaseCohort studyExecutive summaryCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coronary artery disease (CAD) is a leading cause of global morbidity and mortality. Although CAD prevalence in the general population is well-documented, its occurrence among executive patients remains largely unexplored. An executive is an individual in a major leadership role, such as a C-suite officer, senior manager, board member, trustee, founder, or business owner, responsible for high-level decision-making and strategic direction. These roles often involve demanding schedules and significant stress. Despite their influence and better access to health care, this demographic faces unique challenges such as demanding work schedules, chronic stress, frequent travel, and reduced control over lifestyle. To address executives' unique health needs, many health care organizations offer specialized programs emphasizing preventive cardiovascular care, using advanced tools such as lipid panels, stress tests, and coronary calcium scans not typically included in primary care, to detect risks early and to promote long-term wellness. OBJECTIVE: This protocol aims to design a study to determine the prevalence of CAD in executive patients and compare it to the established prevalence in the US general population with the overarching goal of improving screening and care of CAD among executive patients. METHODS: This protocol proposes a retrospective review of medical records for patients with CAD seen at the Mayo Clinic's Executive Health Program from January 1, 2020, to December 31, 2023, with the aim of determining the prevalence of CAD in executive patients. The primary outcome is CAD prevalence, which will be identified through clinical diagnoses in the electronic medical records. Secondary outcomes include demographics, cardiovascular medications, social determinants of health, laboratory and diagnostic results, coronary calcium scores, and treatment interventions. The prevalence of CAD will be calculated as the proportion of patients with a documented CAD diagnosis relative to the total number of patients in the study cohort. RESULTS: A total of 24,272 patients were seen in the executive health clinic between January 1, 2020, and December 31, 2023. After applying the inclusion criteria, 6466 executive patients were eligible, with 3290 identified as having a potential CAD diagnosis pending confirmation through a detailed chart review. CONCLUSIONS: In this protocol, we outline a research design and methodology to address a critical gap in understanding the prevalence of CAD among executive patients. This demographic is often overlooked despite their unique risk factors such as high stress and lifestyle choices. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/72451.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,455 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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