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Enregistrement W4414280062 · doi:10.5724/gcs.37.300

Salt Tectonics and Hydrocarbon Accumulations Trapped on Diapir Flanks in the Lusitanian Basin, Portugal

2019· book-chapter· en· W4414280062 sur OpenAlexaboutno aff
Ian Davison, Pedro Barreto

Notice bibliographique

RevueGulf Coast Section SEPM eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies Worldwide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiapirOverburdenSalt tectonicsSalt domeTectonicsStructural basinOverprintingEvaporiteShield

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Salt movement in the Lusitanian basin has significantly affected sedimentation in the onshore portion of the basin. We show that salt diapirism initiated soon after deposition of the salt in the Hettangian and that diapirism was active throughout the Jurassic and Cretaceous periods. Strong Alpine-age inversion produced squeezing of the diapirs and folding and faulting in the overburden around the salt structures. Large upturned flanks of overburden sediments were produced and constitute good potential traps for hydrocarbon accumulations. We describe two upturned diapir flanks which are superbly exposed on coastal cliffs. Both the São Pedro de Moel and Santa Cruz structures contain tar-saturated reservoirs, trapped against salt diapir walls. We interpret these to be exhumed but now biodegraded, oil accumulations. The São Pedro de Moel structure is estimated to contain >85 million barrels of tar and demonstrates that there is a commercially viable hydrocarbon system in the basin, although most of the traps onshore have been breached during inversion. This has positive implications for the deeper offshore Lusitanian and Peniche basins, as well as the conjugate Carson-Bonnition basin in Newfoundland. To our knowledge these are the only documented examples of exposed hydrocarbon accumulations trapped against salt diapir flanks and could represent the first bygone oil accumulations described in the Lusitanian basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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