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Enregistrement W4414280732 · doi:10.1158/0008-5472.can-24-3898

The Microbial Bile Acid Metabolite 3-Oxo-LCA Inhibits Colorectal Cancer Progression

2025· article· en· W4414280732 sur OpenAlexaff
Fei Sun, Ke Wang, Xingchen Dong, Henry Secaira-Morocho, Alisa Hui, Chunmiao Cai, Johnny Sze, Brian Low, Shirsa Udgata, Cheri A. Pasch, Tao Huan, Dustin A. Deming, Qiyun Zhu, Jiaoyang Jiang, Ting Fu

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of Wisconsin Carbone Cancer CenterWisconsin Alumni Research FoundationUniversity of Wisconsin-MadisonMargaret Q. Landenberger Research FoundationPharmaceutical Research and Manufacturers of America FoundationAmerican Cancer Society
Mots-clésMetaboliteColorectal cancerBile acidCancerCell growthCellSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bile acids (BA) not only influence the gut microbiome composition but are also metabolized by gut bacteria to form various microbial BAs. Among these, 3-oxo-lithocholic acid (3-oxo-LCA) and isoallo-LCA have been reported to modulate host immunity, suppress intestinal pathogens, and provide antiaging benefits, suggesting that they could also affect intestinal epithelial cells and colorectal cancer progression. To investigate the impact of 3-oxo-LCA on intestinal tumorigenesis, we evaluated its activity in vitro on mouse and human colorectal cancer cell lines, as well as primary mouse intestinal organoids and patient-derived colorectal cancer organoids, and in vivo using a genetically engineered mouse model, cell line-derived syngeneic and xenograft tumors, and patient-derived xenografts. 3-Oxo-LCA functioned as a potent FXR agonist that restored FXR signaling both in vitro and in vivo. Activation of FXR signaling reduced the growth of colorectal cancer cell lines and suppressed the proliferation of intestinal stem cells in both mouse organoids and patient-derived colorectal cancer organoids. In the APCMin/+ genetically engineered mouse model, 3-oxo-LCA reduced BA levels, enhanced gut barrier function, decreased tumor burden, and suppressed tumor initiation. Furthermore, 3-oxo-LCA significantly inhibited tumor progression in syngeneic and xenograft mouse models and promoted apoptosis within the tumors. Together, these results underscore the function of 3-oxo-LCA as an FXR agonist with the ability to inhibit colorectal cancer tumorigenesis and progression by modulating epithelial cell growth and death. SIGNIFICANCE: The microbial bile acid 3-oxo-LCA activates FXR signaling in intestinal epithelial cells that inhibits cancer stem cell proliferation and induces apoptosis, highlighting the potential of 3-oxo-LCA for treating intestinal tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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