Single-nucleus transcriptome atlas of orbitofrontal cortex in ALS with a deep learning-based decoding of alternative polyadenylation mechanisms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal lobar degeneration (FTLD) are fatal neurodegenerative diseases sharing clinical and pathological features. Both involve complex neuron-glia interactions, but cell-type-specific alterations remain poorly defined. We performed single-nucleus RNA sequencing of the frontal cortex from C9orf72-related ALS (with and without FTLD) and sporadic ALS (sALS). Neurons showed prominent changes in mitochondrial function, protein homeostasis, and chromatin remodeling. Comparison with independent datasets from other cortical regions revealed consistent pathway alterations, including upregulation of STMN2 and NEFL across brain regions and subtypes. We further examined dysregulation of alternative polyadenylation (APA), an understudied post-transcriptional mechanism, uncovering cell-type-specific APA patterns. To investigate its regulation, we developed the alternative polyadenylation network (APA-Net), a multi-modal deep learning model integrating transcript sequences and RNA-binding protein (RBP) expression profiles to predict APA. This atlas advances our understanding of ALS/FTLD molecular pathology and provides a valuable resource for future mechanistic studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle