Expression of Keratin-1 Predicts Recurrence and Treatment Response in Advanced Laryngeal Cancer: A Potential Therapeutic Target
Notice bibliographique
Résumé
The survival rate of patients with advanced laryngeal cancer has not substantially improved over time. RNA sequencing analysis identified Keratin-1 (KRT1) as a gene potentially associated with cancer recurrence. This study investigated the association between KRT1 expression and recurrence in advanced laryngeal cancer. RNA sequencing was performed to identify candidate genes associated with recurrence. The effects of KRT1 expression on clinical outcomes were evaluated in patients with laryngeal cancer. Multiple experimental techniques were utilized. RNA sequencing of patient samples demonstrated higher KRT1 gene expression in the recurrence group than in non-recurrent cases. Patients with KRT1-positive immunostaining exhibited trends of worse overall survival (OS) and recurrence-free survival (RFS). In vitro studies showed that KRT1 knockdown suppressed tumor cell invasion, cell migration, and expression of epithelial-mesenchymal transition (EMT)-related genes in human head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) cell lines. KRT1 knockdown enhanced tumor cell apoptosis and exhibited synergistic effects with conventional radiation and chemotherapy treatments. KRT1 may serve as a biomarker for predicting advanced laryngeal cancer recurrence and assist with selecting patients to receive concurrent chemoradiotherapy (CCRT). Further molecular investigations are warranted to determine its effects, but KRT1 has potential as a therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».