Miller-Fisher Syndrome in Pregnancy: Case Report and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Miller-Fisher Syndrome (MFS) is a variant of Guillain-Barré syndrome (GBS) that can present with ophthalmoplegia, areflexia, and ataxia with positive GQ1b antibodies. While GBS has been reported in pregnancy, the prevalence of MFS is less well known and rarely reported. Here we describe a case of MFS during pregnancy presenting with ophthalmoplegia, ptosis, and anisocoria. GQ1b antibodies were highly positive and cerebrospinal fluid analysis did not show albuminocytologic dissociation. Her symptoms resolved after treatment with steroids and intravenous immunoglobulins. Our literature search identified 7 other patients that were added to our case series (n = 8). All patients had diplopia from ophthalmoplegia. Other common signs include areflexia and ataxia. GQ1b antibodies were positive in 6/7 patients (1 patient had negative GQ1b antibodies but positive asialo-GM1 antibodies). Investigations showed normal neuroimaging in 7/7 patients, albuminocytologic dissociation in 2/8 patients, and demyelination on nerve conduction studies in 3/6 patients. Patient outcomes tend to be favorable despite varying treatments (median symptom resolution = 2 months). MFS is a rare neurological disorder that needs to be considered in pregnant patients with archetypical symptoms and serology should be sent for GQ1b antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».