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Enregistrement W4414284821 · doi:10.1128/aem.01204-25

Testing the priming effect in the deep ocean: are microorganisms too starved to consume recalcitrant organic carbon?

2025· article· en· W4414284821 sur OpenAlexafffund
Richard A. LaBrie, Corday R. Selden, Nagissa Mahmoudi

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissolved organic carbonMicroorganismMicrobial population biologyMicrobial biodegradationHeterotrophDeep seaCarbon cycleSeawaterPriming (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Deep ocean dissolved organic carbon (DOC) is one of the largest pools of reduced carbon on Earth. Many DOC compounds escape microbial degradation and persist for thousands of years in the ocean. Although many hypotheses have been proposed, the mechanisms responsible for this long-term stability remain unresolved. Heterotrophic microorganisms in the deep ocean are energetically starved and exhibit low metabolic activity. Here, we investigated whether the severe energy limitation in deep-sea environments acts as a barrier to microbial degradation of DOC. We hypothesized that alleviating this energetic barrier through the addition of labile compounds (i.e., the priming effect) could stimulate microbial consumption of DOC. We conducted 62-day bottle incubations with deep seawater from the Southern Ocean that were amended with simple organic carbon, nitrogen, and/or phosphorus-containing compounds. We tracked DOC concentration, cell abundance, and microbial community structure over the course of the experiment. Our results show no evidence of a priming effect regardless of the priming compound. Interestingly, priming compounds were selected for distinct microbial populations even when the compounds were chemically similar. Pseudoalteromonas and Pseudomonas were enriched across all amended bottles, and their competition for labile substrates likely contributed to observed variations in DOC consumption. Our results suggest that the persistence of DOC is not driven by the energetic state of deep-sea microorganisms. These findings indicate that inputs of fresh carbon to the deep ocean are unlikely to trigger extensive degradation of the existing DOC pool, reinforcing its role as a stable long-term reservoir of carbon. IMPORTANCE The oceans store vast amounts of dissolved organic carbon (DOC) that can resist microbial degradation for thousands of years. The mechanisms that underlie the long-term stability of DOC in the ocean are still debated. Microorganisms in this environment exhibit low metabolic activity and are energetically starved. We tested whether the microbial degradation of DOC could be stimulated through the addition of labile compounds. Surprisingly, alleviating energetic constraints did not stimulate the consumption of deep ocean DOC. Additionally, our results suggest that competition among taxa is an important constraint on dissolved organic carbon consumption, with implications for ecosystem processing. Our study suggests that the long-term stability of deep ocean DOC reflects inherent chemical or structural resistance to microbial degradation, rather than ecological or energetic constraints. This finding is also of consequence for ongoing geoengineering efforts that aim to remove atmospheric carbon by increasing carbon export to the deep sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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