Neofunctionalized RGF pathways drive haustorial organogenesis in parasitic plants
Notice bibliographique
Résumé
Parasitic plants will initiate rapid de novo organogenesis of a specialized feeding structure called a haustorium upon contact with their hosts. Currently, little is known about the internal signals regulating haustorium development. Here, we identify root meristem growth factor (RGF) peptides in Phtheirospermum japonicum as endogenous inducers of prehaustorium formation. Treatment with specific RGF peptides in the absence of hosts triggered prehaustoria and induced expression of PjYUC3 , a gene required for auxin biosynthesis and prehaustorium formation. CRISPR-mediated knockouts showed that PjRGFR1 and PjRGFR3, receptors activated by the haustorium-specific RGF peptides PjRGF2 and PjRGF5, are essential for prehaustorium formation, revealing functional redundancy. Phylogenetic analyses indicate that PjRGF2 is broadly conserved among Orobanchaceae, whereas PjRGF5 appears to have recently evolved through segmental tandem multiplication. Our findings establish RGF peptides and their corresponding receptors as critical components of haustorium developmental signaling and provide insights into the evolutionary trajectories that shape plant parasitism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».