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Enregistrement W4414286895 · doi:10.1108/978-1-83549-400-4

Eco-Anxiety Rising

2025· book· en· W4414286895 sur OpenAlexaff
Dennis Soron

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacySocial constructionismPoliticsPerspective (graphical)Object (grammar)PhenomenonPublic discourseStrict constructionism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mental health effects of climate change and other ecological crises have become the object of intense public concern, giving rise to wide-ranging academic and popular debates over “eco-anxiety” and “climate anxiety.” This book offers the first extended sociological analysis of the phenomenon of eco-anxiety, engaging critically with the varied and ongoing claims-making activities through which it has been constructed as an urgent social problem. Arguing that a critical sociological perspective can shed new light upon the complex social and cultural influences feeding into the alleged “epidemic” of eco-anxiety, Soron adopts a constructionist approach to eco-anxiety that highlights the processes by which this putative condition has come to be framed as a crisis demanding a concerted collective response. Addressing key gaps and tensions within eco-anxiety discourse, this book addresses the ways in which expressions of distress over mounting environmental crises, and the various political claims that flow from them, are being shaped though the highly specific idiom of therapeutic culture. Without disputing the legitimacy of popular concerns over an environmentally uncertain future, Eco-Anxiety Rising brings debates over eco-anxiety and climate anxiety into an extended dialogue with the emergent literature on therapeutic culture and the sociology of social problems, seeking to contextualize and engage critically with a problem that has been discussed primarily from a psychological or medical vantage point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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