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Enregistrement W4414287572 · doi:10.1002/adma.202510267

Stabilizing Cu <sup>0</sup> /Cu <sup>+</sup> Interfaces via High‐Entropy Electrochemical Potential Regulation Strategy for Enhanced CO <sub>2</sub> ‐to‐Ethylene Conversion in Acidic Medium

2025· article· en· W4414287572 sur OpenAlexaff
Jingwei Liu, Yuxuan Wu, Luyuan Wang, Qianyi Ma, Qing Zhang, Chuangwei Liu, Zhen Zhang, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesLiaoning Revitalization Talents ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFaraday efficiencyElectrochemistryElectrolyteCatalysisElectrodeEthylene glycolElectrochemical potentialReversible hydrogen electrodeDensity functional theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR) in acidic media represents an efficient carbon‐negative strategy, mitigating greenhouse effects while selectively producing value‐added multi‐carbon compounds. The Cu 0 /Cu + interfaces could promote C─C coupling processes, but preserving the interface integrity under highly reductive potentials and acidic conditions presents substantial challenges. Here, a high‐entropy electrochemical potential regulation strategy is reported that leverages high‐entropy doping synergy to atomically tailor the surface electronic structure of Cu‐based catalysts. This strategy creates an electron shield effect around the host element (Cu), protecting it from excessive reduction and facilitating the formation and stabilization of Cu 0 /Cu + interfaces during acidic CO 2 RR. Comprehensive operando characterizations combined with density functional theory calculations reveal that the electron shield effect strategically modulates the electron‐accepting capability of Cu. The optimized surface electronic structure facilitates C─C coupling, significantly enhancing the CO 2 ‐to‐C 2+ conversion efficiency. The designed catalyst achieves a remarkable Faradaic efficiency of 66.7% for ethylene production at −1.69 V vs the reversible hydrogen electrode in acidic electrolyte (pH 2), while maintaining excellent stability with an average ethylene Faradaic efficiency of 63.1% over 52‐h continuous operation. This work establishes a new strategy for designing and stabilizing active interfaces of copper‐based electrocatalysts for efficient and durable acidic CO 2 electroreduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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