Genome-wide identification of the peach LOB/LBD genes and the positive role of the PpNAP4–PpLOB1 module in peach fruit softening
Notice bibliographique
Résumé
PpLOB1 positively regulates peach softening. PpNAP4 activates PpLOB1 expression. Softening of fleshy fruits during ripening and post-harvest is a programmed event that greatly affects quality and storage span. However, the molecular mechanism underlying peach softening remain largely unknown. Lateral organ boundary (LOB) domain (LBD) proteins are pivotal regulators of plant growth and development. To date, certain LOB/LBD transcription factors are seemingly implicated in fruit softening. In this study, we identified 42 LOB/LBD genes in the peach genome. Expression analysis showed a significant upregulation of PpLOB1 transcripts toward peach fruit ripening. PpLOB1 was classified into Class II subgroup, and showed high sequence similarity to several softening-related LOB/LBD transcription factors. Transient transformation assays showed that PpLOB1 positively modulates peach softening. Further experiments demonstrated that PpLOB1 directly targeted and activated the promoters of pectate lyase 1 ( PpPL1 ) and PpPL15 , thereby contributing to the regulation of fruit softening. Additionally, PpNAP4 up-regulated PpLOB1 expression by binding to its promoter. Meanwhile, our findings revealed that PpNAP4 and PpNAP6 cooperatively modulate the expression of PpLOB1 . Altogether, all results revealed a new regulatory module that involves PpNAP4 and PpLOB1, and contributes to peach fruit softening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».