Surface soil organic carbon losses in Dongting Lake floodplain as evidenced by field observations from 2013 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
• The surface soil organic carbon stock of Dongting Lake in 2022 was 6.82 Tg C (2.87–13.48 Tg C). • Surface SOC was lost in Dongting Lake because of climatic and hydrological changes. • Above 21.43 m elevation, SOC loss accelerated with increasing elevation. • Raising the water level during drought periods may be an important way to enhance the carbon sequestration potential of wetlands. In floodplain wetlands, alterations in hydrological patterns resulting from climate change and human activities could potentially diminish the carbon sequestration capacity of the soils, thereby having a negative impact on global climate change. However, the magnitude of the influence of hydrological regime change on soil carbon remains inadequately monitored. To address this research gap, we collected 306 upper layer (0-20 cm) soil samples from the Dongting Lake floodplain between 2013 and 2022. The Random Forest (RF) algorithm was used to analyze the spatial distribution of soil organic carbon (SOC) in the upper soil layer of Dongting Lake floodplain and the impact of climate and hydrological changes in the past decade on surface SOC in the East Dongting Lake area was studied. In 2022, the SOC concentration of the Dongting Lake floodplain upper layer soil ranged from 3.34 to 17.67 g kg −1 , averaging 10.43 g kg −1 , with a corresponding SOC density of 2.65±0.49 kg m −2 and total SOC stock of 6.82 Tg C (2.87–13.48 Tg C). From 2013 to 2022, the SOC concentration of the upper soil layer of the East Dongting Lake area decreased from 18.37 g kg −1 to 10.82 g kg −1 . This reduction could be attributed to climate and hydrological changes which reduce SOC input by reducing vegetation growth and accelerating SOC decomposition. Above 21.4 m elevation, the amount of SOC loss increased with elevation, the loss being related to the decline in Miscanthus community biomass and greater susceptibility of higher altitude areas to climate and hydrological changes. Our results highlight the need for strengthening wetland SOC management to increase SOC in the soils to help combat climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».