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Enregistrement W4414287865 · doi:10.1016/j.jia.2025.02.007

Surface soil organic carbon losses in Dongting Lake floodplain as evidenced by field observations from 2013 to 2022

2025· article· en· W4414287865 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrative Agriculture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesMinistry of Water ResourcesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFloodplainSoil carbonHydrology (agriculture)Climate changeTotal organic carbonSoil horizonCarbon sequestrationSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The surface soil organic carbon stock of Dongting Lake in 2022 was 6.82 Tg C (2.87–13.48 Tg C). • Surface SOC was lost in Dongting Lake because of climatic and hydrological changes. • Above 21.43 m elevation, SOC loss accelerated with increasing elevation. • Raising the water level during drought periods may be an important way to enhance the carbon sequestration potential of wetlands. In floodplain wetlands, alterations in hydrological patterns resulting from climate change and human activities could potentially diminish the carbon sequestration capacity of the soils, thereby having a negative impact on global climate change. However, the magnitude of the influence of hydrological regime change on soil carbon remains inadequately monitored. To address this research gap, we collected 306 upper layer (0-20 cm) soil samples from the Dongting Lake floodplain between 2013 and 2022. The Random Forest (RF) algorithm was used to analyze the spatial distribution of soil organic carbon (SOC) in the upper soil layer of Dongting Lake floodplain and the impact of climate and hydrological changes in the past decade on surface SOC in the East Dongting Lake area was studied. In 2022, the SOC concentration of the Dongting Lake floodplain upper layer soil ranged from 3.34 to 17.67 g kg −1 , averaging 10.43 g kg −1 , with a corresponding SOC density of 2.65±0.49 kg m −2 and total SOC stock of 6.82 Tg C (2.87–13.48 Tg C). From 2013 to 2022, the SOC concentration of the upper soil layer of the East Dongting Lake area decreased from 18.37 g kg −1 to 10.82 g kg −1 . This reduction could be attributed to climate and hydrological changes which reduce SOC input by reducing vegetation growth and accelerating SOC decomposition. Above 21.4 m elevation, the amount of SOC loss increased with elevation, the loss being related to the decline in Miscanthus community biomass and greater susceptibility of higher altitude areas to climate and hydrological changes. Our results highlight the need for strengthening wetland SOC management to increase SOC in the soils to help combat climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle