Evaluation of the Impact of Coinfection and Superinfection on Chikungunya and Mayaro Viruses’ Replication in Aedes aegypti
Notice bibliographique
Résumé
The simultaneous circulation of multiple arboviruses, often driven by (re)emergence events, poses challenges to public health systems. In Brazil, the co-circulation of Dengue virus (DENV), Zika virus (ZIKV), Chikungunya virus (CHIKV), and Oropouche virus (OROV), together with the potential urban emergence of Mayaro virus (MAYV), underscores the importance of understanding interactions among these pathogens within their vectors. This study investigated the effects of CHIKV and MAYV coinfection and superinfection on replication dynamics in Aedes aegypti. Mosquitoes were experimentally exposed to CHIKV and MAYV through artificial blood meals under coinfection and superinfection conditions. Infection (IR), dissemination (DR), and transmission (TR) rates, as well as viral loads, were quantified by quantitative reverse transcription PCR (qRT-PCR). To confirm viral replication and assess cytopathic effects, positive saliva samples were inoculated in Vero cells, followed by serial passages and plaque assays for viral titration. The results showed that Ae. aegypti is capable of transmitting both CHIKV and MAYV concurrently during coinfection. However, in superinfection scenarios, prior infection with either virus significantly reduced the transmission efficiency of the subsequently acquired virus, indicating viral interference at the replication level. These findings underscore the complexity of arboviral interactions within vectors and highlight their potential implications for transmission dynamics. Continuous entomo-virological surveillance and targeted research are essential for anticipating and mitigating the impact of arboviral co-circulation in endemic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».