Exploring the Icarus Paradox in Indonesia's Specialist Medical Education System Using the Public Perspective From Online Media: Convergent Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Icarus Paradox in health care refers to the tension between the ambition to succeed as a specialist doctor and the limitations of the medical education system. Indonesia aspires to produce quality doctors, yet limited infrastructure and resources hinder the educational journey of prospective specialists. OBJECTIVE: This study aimed to identify the Icarus Paradox in Indonesia's specialist medical education by examining prospective specialist medical students and the quality of health services and by analyzing how this paradox is reflected in society's perspectives. METHODS: Using a convergent mixed methods design, this study integrated quantitative content analysis of 5047 online reviews across multiple platforms with qualitative thematic and cognitive analysis using NVivo 14, combining sentiment classification and topic coding. RESULTS: Twitter contributed 573 (11.3%) of 5047 reviews, with 218 (38%) negative, 251 (43.8%) neutral, and 104 (18.2%) positive entries. TikTok generated 282 (5.6%) reviews, the majority being neutral (n=225, 79.5%). YouTube produced 96 (1.9%) reviews, with 89 (92.7%) neutral entries. News platforms exhibited the largest volume (n=3040, 60.2%) of reviews, with 2885 (94.9%) neutral, 105 (3.5%) positive, and 50 (1.6%) negative entries. Blogs and websites contributed 353 (7%) and 692 (11.3%) reviews, respectively, with neutral sentiment dominating (n=329, 93.2%, for blogs and n=599, 86.6%, for websites). Three cognitive perspectives demonstrated the Icarus Paradox in the Indonesian medical education system: education system, society's views of students, and health care services. Although there are aspirations to improve education and health care quality, these ambitions often collide with structural challenges, such as resource shortages, heavy workloads, and limited accessibility, which link directly to cognitive themes of stress, resilience, and ethical dilemmas. We proposed a conceptual model to illustrate these dynamics. CONCLUSIONS: Our findings offer insights into the Icarus Paradox in Indonesia's medical education system, highlighting its complexity and reinforcing the need for systemic reform. Beyond academic relevance, the findings also emphasize the importance of strengthening student mental health support, ensuring equitable access to health care, and enhancing regulatory oversight of training. This was not a clinical trial. Although limited by reliance on online reviews, the results underscore the urgent need for targeted policy interventions in medical education and health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».