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Enregistrement W4414288410 · doi:10.1021/acschembio.5c00346

Characterization of Variation in Natural Product Production Under Chemical Elicitation Using Parallel Stable Isotope Labeling

2025· article· en· W4414288410 sur OpenAlexafffund
Liana Zaroubi, Bruno S. Paulo, Ethan Fung, Hannah Cavanagh, Robert Britton, Alessandra S. Eustáquio, Roger G. Linington

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSecondary metaboliteSecondary metabolismMetaboliteMetabolomeMetabolomicsNatural productElicitorStable isotope ratioMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most microorganisms produce far fewer secondary metabolites under laboratory culture conditions than would be expected based on the number of biosynthetic gene clusters (BGCs) present in their genomes. One strategy for inducing secondary metabolite production is to add chemical elicitors that disrupt bacterial metabolism. This one-strain-many-compounds (OSMAC) strategy has been used successfully to discover a broad range of natural products. However, traditional strategies for detecting changes in natural product production are not well suited to characterizing variations in the full secondary metabolome under elicitation conditions. One efficient tool to differentiate metabolites between experiments is IsoAnalyst, a parallel stable isotope labeling method that connects secondary metabolites to BGCs by determining the rates of incorporation for a set of isotopically labeled secondary metabolism building blocks. In this study three strains of Paraburkholderia were profiled under a range of OSMAC conditions and changes in secondary metabolism characterized using a combination of analytical tools including IsoAnalyst. Using these profiles, we assessed the degree of novel secondary metabolite production under different elicitation conditions. Prioritization of one compound class strongly induced in the presence of the antibiotic rifaximin led to the discovery of 2-hydroxyacyl putrescine compounds putrescinamides A ( 1 ) and B ( 2 ). The structures of these new metabolites were determined through a combination of multidimensional NMR experiments and total synthesis, which permitted the determination of their full absolute configurations. Together these stable isotope labeling experiments provide a unique perspective on system-wide variation in de novo secondary metabolite biosynthesis under elicitor conditions and highlight the impact of elicitor selection on metabolite induction in Burkholderiales strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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