Modifying the Properties of Granulated Blast Furnace Slag Mortar to Adhere to International Standards
Notice bibliographique
Résumé
The need for environmentally friendly binders is driven by the high carbon footprint of Portland cement.Alkali-activated slag mortar is a promising alternative, but its application is limited by how quickly it sets.The ASTM specifications for mechanical strength and setting time were met by optimizing the granulated blast furnace slag mortar developed in this study.The mortar was activated using different SS/SH ratios (1.5 to 2.5) and sodium hydroxide molarities (8M and 10M), in addition to the two superplasticizers (PMS and PCE).The optimal formulation (SS/SH = 1.5, 8M NaOH, with PCE) had a flexural strength of 6.3 MPa, compressive strength of 42.5 MPa, and initial and final setting times of 45 and 130 min, respectively, after 28 d.In comparison to PMS, the PCE-enhanced mixes exhibited improved mechanical performance and a 23% decrease in shrinkage.This study demonstrates that optimizing the SS/SH ratio and NaOH molarity offers a more straightforward, scalable, and economical method for producing alkali-activated slag mortars that satisfy international standards while improving durability and workability, in contrast to more sophisticated approaches such as encapsulated activators or CO₂-modified slag.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».